UDEMY Curso R Programming Machine Learning SPANISH BOOKWARE-iLEARN

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32M	Chapter_1-Introduccion
17M	Chapter_1-Introduccion/1 Bienvenido a DataBoosters.mp4
8.4M	Chapter_1-Introduccion/2 Bienvenida al curso.mp4
6.3M	Chapter_1-Introduccion/3 Presentación Instructor.mp4
228K	Chapter_1-Introduccion/Files
224K	Chapter_1-Introduccion/Files/Curso+R+Programming+-+Machine+Learning.rar
5.5M	Chapter_10-Cierre_del_curso
5.5M	Chapter_10-Cierre_del_curso/43 Conclusiones y final.mp4
200M	Chapter_2-Introduccion_a_Machine_Learning_en_R
53M	Chapter_2-Introduccion_a_Machine_Learning_en_R/5 ¿Qué es Machine Learning.mp4
55M	Chapter_2-Introduccion_a_Machine_Learning_en_R/6 Tipos de Aprendizaje en ML.mp4
38M	Chapter_2-Introduccion_a_Machine_Learning_en_R/7 Instalación y configuración de librerías para ML.mp4
56M	Chapter_2-Introduccion_a_Machine_Learning_en_R/8 Flujo de trabajo en Machine Learning.mp4
431M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning
42M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/10 Exploración y entendimiento de los datos.mp4
84M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/11 Manejo de valores faltantes.mp4
62M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/12 Transformación de variables categóricas.mp4
66M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/13 Normalización y escalado de datos.mp4
49M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/14 División del dataset en entrenamiento y prueba.mp4
85M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/15 Balanceo de clases en problemas de clasificación.mp4
46M	Chapter_3-Preparacion_de_Datos_para_Machine_Learning/9 Importación de datos en R.mp4
326M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion
53M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion/16 Fundamentos de regresión en Machine Learning.mp4
62M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion/17 Regresión Lineal en R.mp4
56M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion/18 Evaluación de la Regresión Lineal.mp4
88M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion/19 Regresión Ridge y Lasso.mp4
70M	Chapter_4-Modelos_Supervisados_Regresion/20 Árboles de Decisión para Regresión.mp4
369M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion
48M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/21 Fundamentos de Clasificación en ML.mp4
100M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/22 Regresión Logística para clasificación binaria.mp4
65M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/23 Árboles de Decisión para Clasificación.mp4
44M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/24 Random Forest para clasificación.mp4
55M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/25 XGBoost para clasificación avanzada.mp4
60M	Chapter_5-Modelos_Supervisados_Clasifacion/26 Evaluación de modelos de clasificación.mp4
153M	Chapter_6-Modelos_No_Supervisados
52M	Chapter_6-Modelos_No_Supervisados/27 K-Means Clustering en R.mp4
46M	Chapter_6-Modelos_No_Supervisados/28 Método del codo y silhouette score.mp4
57M	Chapter_6-Modelos_No_Supervisados/29 Análisis de Componentes Principales (PCA).mp4
220M	Chapter_7-Evaluacion_y_Optimizacion_de_Modelos
68M	Chapter_7-Evaluacion_y_Optimizacion_de_Modelos/30 Métricas de evaluación para modelos en R.mp4
45M	Chapter_7-Evaluacion_y_Optimizacion_de_Modelos/31 Matriz de confusión en clasificación.mp4
57M	Chapter_7-Evaluacion_y_Optimizacion_de_Modelos/32 Validación cruzada (Cross-validation).mp4
51M	Chapter_7-Evaluacion_y_Optimizacion_de_Modelos/33 Optimización de hiperparámetros con Grid Search.mp4
105M	Chapter_8-Depuracion_y_Mejora_de_Modelos
26M	Chapter_8-Depuracion_y_Mejora_de_Modelos/34 Errores comunes en Machine Learning.mp4
41M	Chapter_8-Depuracion_y_Mejora_de_Modelos/35 Cómo detectar problemas en modelos entrenados.mp4
39M	Chapter_8-Depuracion_y_Mejora_de_Modelos/36 Mejorando un modelo con más datos o feature engineering.mp4
289M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo
36M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/37 Definición del problema de negocio y selección de datos.mp4
54M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/38 Exploración y preparación de datos.mp4
51M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/39 Entrenamiento de varios modelos y comparación.mp4
43M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/40 Optimización del mejor modelo con hiperparámetros.mp4
71M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/41 Uso de ChatGPT para depuración de código y explicaciones.mp4
37M	Chapter_9-Proyecto_Final_Creacion_de_un_Modelo_de_Machine_Learning_Completo/42 Implementación del modelo en un API con plumber.mp4
2.1G	total